如何分配流量给别人用(移动流量卡三通分配器)

理解流量的分发,对于我们理解产品背后设计的思路,有很大的借鉴意义。本文从流量分发的角度去思考化和去化,enjoy~

在互联流量的分发模式中,化和去化是经常提起的。张小龙在阐述公众的八大观点,其中一点是说“要打造一个真正的去化,不会提供一个化的流量来给所有的第三方”。

我觉得从流量分发的角度去思考化和去化,对我们理解产品背后设计的思路,有很大的借鉴意义。

流量的化与去化

流量分发的模式主要有两种,化的和去化的。

去化模式

不提供流量分发的,各个节点自己负责流量的获取。比较典型的产品就是。每个都是个体,必须自己去主动寻找流量,不负责外部流量的导入。这就导致每个个体都会从外部(社区,社群,线下)把流量导入到中。

去化的好处就在于你的粉丝就是你自己的,不属于,他们是你的个人资产。个体的积极会更高,由于没有流量的倾斜,个体之间更公平,个体也会更加用心的经营自己的,会努力从外部世界导入流量。

去化的问题主要有两个:

    由于不负责流量的分配,没有办法平衡整个生态,可能导致导致头部个体垄断生态,对于进化不利;的变现相对比较困难,由于对头部个体掌控力弱,可以变现空间小,曾经出现了上的大V往往比更钱的问题。

化模式

提供一个流量分发的,并且掌控流量分发的规则,并根据规则,把流量下发到各个节点。

化的好处就是对流量进行细粒度的规划,流量分配的规则是掌控在手里,并且可以根据自己的战略目标,调整流量分配的规则。比如百度为了自家的产品,在搜索结果的权重上偏向自己的百家,贴吧,百科等;抖音可以控制商户的展现次数,让商户购买更多的流量(展示次数);的车产品,则根据搜索关键词竞价,对搜索结果中商品展示进行控制。

化的问题就在于商户的选择权没有了,比如抖音的大V,即使你的粉丝数再多,你的粉丝不是你的,而是抖音的。大V很容受到抖音算法权重的影响。这就如同在搜索时代,如果你的站被百度K了,是致命的打击。虽然抖音也支持用户获取粉丝,但是在产品的设计上,通过抖音推荐浏览是用户使用抖音的默认行为,这一产品细节的设计,决定了抖音的流量分发方式更偏向算法式。

流量分发方式

目前主要的流量分发方式包括:搜索分发、算法分发、分发、人工分发、付费分发。

这里面除了分发属于去化的模式,的都属于化的流量分发方式。

一般一个产品都包括多个分发模式,主要是看的以及引导。

就拿抖音来说,有以下几种分发方式

    算法分发:面向默认行为的用户,面向大多数用户,基于个化推荐搜索分发:面向有搜索行为的用户分发:面向有关注行为的用户付费分发:面向所有用户

由于产品的设计,抖音默认是推荐,则流量的主要分发方式就是算法分发。

搜索分发

搜索引擎的流量大的特征是人找信息,这部分流量是精准的,也是有价值的。由于搜索引擎的商业模式是对关键词进行竞价,当某一个行业刚起步的时候,竞价关键词比较少且便宜,提前布的话,就会享受流量红利。

搜索流量要考虑的是百度系:百度知道、百度经验、百度文库、百度贴吧,百家。目前百度自身的流量会优先考虑自家的产品,如果要考虑搜索流量,现在的站已经不是了,是百家、百度贴吧,百度知道这三块。

几个垂直化的内容社区,比如、喜拉雅,是需要根据的你的内容特去考虑,的搜索权重和关键词有的关系,但更多的是问题和答案本身的点赞率。这个有算法分发的权重在里面。

而搜索,应用商店搜索都存在的算法规则,如果了解算法规则,会有大量的流量套间。我们会在后续的课程中,详细介绍基于搜索流量获取课程和套间。

算法分发

这里的算法分发不同于搜索,搜索也是算法的一种,但是搜索是人找信息,而算法分发是根据用户的画像,利用个化推荐技术,把信息推送给用户。现在基本上所有的端资讯类APP都是基于算法,把适合你的信息推送给你。

抖音权重高的流量分发方式就是算法分发,这也决定了对内容的掌控度,如果降权的话,你的粉丝数太多,在用户那边也不会被推荐,相当于直接变成一个。

分发

对于机构来说,流量是自己的,有话语权,但弊端在于这种流量不容易获取,也不太可控。对来说,由于流流量是私有的,很难对其进行变现。

支持这种分发方式的一般都可以所谓私域流量的载体。分发获客方式,“云猫增长实验室”后面也会专门的有一堂课,这里不做展开。

付费付费

付费就比较好理解了,就是花钱买流量。常见的就是搜索竞价,信息流,banner位,后面云猫增长实验室会有介绍搜索竞价和信息流的课程。

人工分发

在某些社区或者blog,有一些有质量的内容会有小编进行推荐,还有一些红会专门推荐一些商品,以及现在比较流行的的软文,还有当红比较火爆的卖货,都是人工对内容进行分发方式。

这种流量的率非常不稳定,有的很高,有的很低,和具体的分发方,目标用户群有很大的关系。在做的时候,我们投了一些软文,效果差异巨大。

作者:猫叔玩流量; : yuno_owner

题来自Unsplash,基于CC0协议

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